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3分钟精简学习

今朝AI每日一课｜第012期

如何告诉GPT你的工作背景？

很多员工使用GPT时会发现：

有时候回答很有帮助，有时候感觉很普通。

原因之一：

GPT不知道你没有告诉它的信息。

例如：

“帮我分析一下这个客户。”

AI不知道：

客户是什么情况；
目前合作到什么阶段；
你想解决什么问题。

所以只能给通用建议。

更好的方式：

告诉AI影响判断的必要背景：

✅ 现在正在处理什么事情；

✅ 事情发展到什么阶段；

✅ 已经确认了哪些事实；

✅ 当前遇到什么问题；

✅ 有哪些限制条件。

注意：

背景不是越多越好。

不是把所有文件都发给AI。

真正有效的是：

提供会影响当前任务判断的信息。

今天练习：

拿一个工作问题。

第一次问GPT。

然后补充：

当前情况；
已知事实；
当前问题。

再问一次。

比较两次回答有什么不同。

记住：

好的AI协作，不是给AI更多资料。

而是给AI更有价值的信息。

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《今朝AI每日一课》第012期

如何告诉GPT你的工作背景

AI想帮你解决问题，首先要知道问题发生在哪里

一、今日学习目标

通过本期学习，员工能够：

理解：

GPT不会自动知道你的工作环境、业务情况和事情发展过程。

如果员工没有主动提供相关背景，GPT只能根据通用经验进行回答。

理解：

提供背景不是“把所有资料都发给AI”，而是选择真正影响当前任务判断的信息。

学会判断：

面对一个工作任务时：

哪些信息是必须告诉AI的；
哪些信息可以暂时不提供；
哪些信息与当前任务无关。

能够围绕一个真实工作任务，向GPT补充：

当前事情是什么；
已经发生了什么；
已经确认了什么；
当前遇到了什么问题；
希望AI帮助完成什么。

理解：

即使提供了充分背景，AI输出仍然需要员工结合实际情况进行核实和判断。

本期核心能力：

根据工作任务，选择并提供真正影响AI判断的必要背景。

二、AI知识点

1. GPT不知道你没有告诉它的信息

很多员工第一次使用GPT时，会有一个误解：

“GPT这么强，应该知道我的工作情况。”

实际上：

GPT并不知道：

你的公司正在做什么；
你的客户处于什么阶段；
你的项目已经发生了什么；
你的团队有哪些限制；
你之前已经做过哪些尝试。

如果这些信息没有提供，GPT只能根据一般情况回答。

例如：

员工问：

“帮我制定一个客户跟进方案。”

GPT可能回答：

了解客户需求；
建立关系；
制定沟通计划。

这些建议没有错误。

但是：

它不知道：

这是新客户还是老客户；
客户有没有合作历史；
当前处于销售哪个阶段；
最大困难是什么。

因此无法真正贴近工作。

2. 什么是“必要背景”？

很多人认为：

给AI更多信息，回答一定更好。

实际上不是。

背景太少：

AI不了解情况。

背景太多：

AI抓不住重点。

真正有效的是：

提供会影响判断的信息。

例如：

你准备让GPT帮助分析一个客户沟通计划。

可能需要告诉它：

当前事情

我要准备一次客户沟通。

当前阶段

客户已经了解产品，但还没有确定下一步。

已确认事实

客户目前有哪些需求。

当前问题

不知道下一次沟通应该重点关注什么。

限制条件

沟通时间有限，希望优先解决关键问题。

这些信息会改变AI建议。

3. 背景不是资料堆积

工作中经常有大量资料：

邮件；
文件；
报表；
历史记录。

但是：

不是所有资料都需要交给AI。

员工需要先判断：

这个信息是否影响当前任务？

例如：

准备客户拜访：

需要：

客户当前情况；
沟通目标；
已知问题。

可能不需要：

与本次沟通无关的历史资料。

一个简单原则：

先明确要解决的问题，再选择帮助AI理解这个问题所需要的背景。

4. 已确认事实和未知信息要区分

工作中经常存在：

已确认的信息；
自己的判断；
还没有验证的信息。

向AI提供时，需要区分。

例如：

事实：

“客户去年采购过设备。”

判断：

“客户可能今年有升级需求。”

未知：

“不确定客户预算什么时候释放。”

如果混在一起：

AI可能把判断当成事实继续推演。

所以：

员工需要告诉AI：

哪些是真实信息。

哪些需要进一步确认。

三、今朝工作案例

场景：B2B业务项目跟进准备

（以下为假设场景，用于教学）

一名销售准备分析一个企业采购项目下一步如何推进。

方式一：没有提供工作背景

员工输入：

帮我分析一下这个项目下一步怎么办。

GPT可能回答：

了解客户需求；
加强客户沟通；
制定推进计划。

这些建议正确，但比较通用。

因为AI不知道：

项目进行到什么阶段；
已经完成了什么；
客户关注什么；
当前最大问题是什么。

方式二：提供与任务相关的背景

员工输入：

我正在跟进一个企业办公设备采购项目。目前客户已经完成初步交流，对设备方案有兴趣，但内部审批流程还没有确定。

已确认的信息：

客户目前存在设备使用效率问题；

客户希望了解解决方案。

当前问题：

下一次沟通应该重点确认哪些内容？

请帮我分析：

下一步需要重点了解客户哪些信息；

沟通时应该关注哪些风险；

我还缺少哪些资料才能制定更完整方案。

这时AI能够更准确理解：

事情背景；
当前阶段；
已知事实；
需要解决的问题。

但需要注意：

AI提供的是辅助分析。

销售仍需要：

判断客户真实需求；
确认客户反馈；
根据实际沟通调整策略。

四、今日实践任务

5—10分钟练习：

选择一个今天正在处理的工作问题。

例如：

客户跟进；
会议准备；
项目分析；
工作计划。

第一步：

先按照平时习惯问GPT。

例如：

帮我准备一下客户沟通。

第二步：

检查：

如果GPT不了解情况，需要补充哪些背景？

重点补充：

1. 当前事情

正在处理什么？

2. 当前阶段

事情发展到哪里？

3. 已确认事实

已经知道什么？

4. 当前问题

真正想解决什么？

5. 重要限制

有哪些条件不能忽略？

第三步：

重新提问。

比较：

第一次回答：

是否比较通用？

第二次回答：

是否更贴近自己的工作？

今天练习的目标：

不是学习一个固定模板。

而是形成：

根据任务选择必要背景的习惯。

五、今朝智能体连接

现在员工使用普通GPT时：

通常需要主动告诉AI：

工作背景；
当前情况；
任务目标。

未来今朝岗位智能体建设后：

在授权范围内，智能体可能已经连接：

企业知识；
工作标准；
业务流程；
历史信息。

这样：

一些稳定背景不需要员工每次重复说明。

但是：

员工仍然需要告诉智能体：

这次要完成什么任务；
当前发生了什么变化；
哪些新情况需要重点考虑。

因为：

知识背景和当前任务不是一回事。

六、今日思考

为什么同样一句：

“帮我分析这个客户。”

不同情况下，AI给出的价值会差很多？

真正决定答案质量的，不只是AI能力。

还包括：

员工是否帮助AI理解了问题发生的真实环境。