3分钟精简学习
今朝AI每日一课｜第013期
如何让GPT理解你的角色？
同一个工作问题：
不同岗位的人，关注重点可能不同。
例如：
一个采购项目：
销售关注：
如何推进客户沟通。
销售经理关注：
项目风险和团队管理。
商务关注：
价格、产品和交付。
如果只告诉GPT：
帮我分析一下这个项目。
AI不知道你是谁，也不知道应该从哪个角度帮助你。
更好的方式：
告诉GPT与你当前任务相关的角色信息：
✅ 我的岗位是什么；
✅ 我负责哪部分工作；
✅ 我现在要完成什么；
✅ 我希望获得什么帮助。
例如：
我是一名销售人员，负责企业客户跟进。我需要准备下一次客户沟通，请帮我检查沟通重点和遗漏信息。
注意：
告诉GPT你的角色。
不是让GPT假装专家。
“我是销售人员”是工作背景。
“请扮演销售专家”只是回答风格。
真正影响结果的是：
AI是否理解你的真实工作任务。
今日练习：
找一个工作问题。
第一次直接问GPT。
第二次补充：
- 我的岗位；
- 我的责任；
- 我的目标。
比较两次回答有什么不同。
记住：
好的AI协作，不只是告诉AI事情是什么。
还要告诉AI：
我是谁，我负责什么。
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《今朝AI每日一课》第013期
如何让GPT理解你的角色
同一件工作，不同角色需要不同的AI帮助
一、今日学习目标
通过本期学习，员工能够：
- 理解：
同一个工作问题，不同岗位、不同职责的人，关注重点可能不同。
- 理解：
GPT不会自动知道：
- 你是谁；
- 你负责什么；
- 你需要从什么角度处理问题。
如果缺少角色信息，AI容易给出通用建议，而不是符合岗位职责的帮助。
- 学会向GPT说明与当前任务有关的角色信息：
- 我的岗位或职责；
- 我在这项工作中负责什么；
- 我当前需要完成什么；
- 我的权限和判断范围。
- 区分：
“告诉GPT我的真实工作角色”
和：
“让GPT扮演一个专家角色”。
- 理解：
角色信息不是越多越好。
真正有效的是：
提供会影响当前任务处理方式的信息。
本期核心能力：
根据当前任务，让GPT理解自己在工作中的位置、责任和关注角度。
二、AI知识点
1. 为什么GPT需要知道你的角色？
前面的课程我们学习了：
- 告诉GPT问题是什么；
- 告诉GPT事情发生的背景；
- 告诉GPT需要解决什么目标。
但是在真实工作中，还有一个重要因素：
谁在处理这件事。
因为：
不同岗位面对同一件事情，判断标准可能不同。
例如：
同一个企业采购项目。
如果问：
帮我分析一下这个项目。
GPT可能会回答：
- 了解客户需求；
- 分析竞争情况；
- 制定推进计划。
这些建议没有错误。
但是：
它不知道你是谁。
如果你是：
销售人员：
你可能需要：
- 下一次如何与客户沟通；
- 还缺少哪些客户信息；
- 如何推动下一步。
如果你是：
销售经理：
你可能更关注：
- 项目风险；
- 团队跟进情况；
- 是否需要调整策略。
如果你是：
商务人员：
你可能关注：
- 产品配置；
- 价格条件；
- 交付风险。
同一个问题，不同角色，需要不同答案。
2. 告诉GPT角色，不是介绍自己，而是说明工作位置
很多员工可能会误解：
是不是需要告诉GPT：
- 我的工作经历；
- 我的个人情况；
- 我的所有背景。
实际上不是。
角色信息的目的：
是帮助AI理解：
“我现在以什么角度处理这个任务。”
例如：
有效角色信息：
我是一名负责企业客户跟进的销售人员，目前需要准备下一次客户沟通。
这告诉AI：
- 你的岗位；
- 你的任务；
- 你的关注方向。
而不是：
我从事销售10年，熟悉很多行业，希望你全面分析。
后者可能信息很多，但不一定帮助当前任务。
3. 告诉GPT角色，需要说明哪些信息？
根据任务不同，可以提供：
第一：我的岗位或职责
例如：
“我是负责云南区域渠道维护的销售人员。”
第二：我在当前任务中的责任
例如：
“我需要准备下一次经销商沟通。”
第三：我希望获得什么帮助
例如：
“希望帮助我检查沟通重点和可能遗漏的信息。”
第四：我的权限边界
例如：
“我负责整理建议，最终方案需要经理确认。”
这些信息可以帮助GPT：
从更符合实际工作的角度提供帮助。
4. 告诉GPT我的角色，不等于让GPT扮演专家
这是很多AI使用者容易混淆的地方。
两种方式不同。
方式一：
告诉GPT自己的真实角色。
例如：
我是一名负责客户跟进的销售人员。
目的：
让AI理解：
你的工作位置。
方式二：
要求GPT：
请你扮演世界顶级销售专家。
目的：
改变AI回答风格。
两者不是一回事。
专家角色不能替代真实业务背景。
如果AI不知道：
- 你的客户情况；
- 当前项目阶段；
- 你的工作责任。
即使让它扮演专家，也可能给出不适合实际工作的建议。
5. 角色信息不是越多越好
和背景信息一样：
角色也需要筛选。
应该提供：
会影响当前任务的信息。
不需要提供：
- 与任务无关的个人经历；
- 不影响结果的岗位细节；
- 未经允许的信息。
原则：
让GPT知道“我为什么需要这个答案”，而不是让GPT了解我的全部。
三、今朝工作案例
场景：B2B项目跟进准备（假设教学场景）
假设：
一名销售正在准备一个企业采购项目的下一步沟通。
方式一：没有说明角色
员工输入：
帮我分析一下这个项目下一步怎么办。
GPT可能回答：
- 继续了解客户需求；
- 加强客户沟通；
- 制定推进计划。
这些建议没有问题。
但是：
AI不知道：
- 你是销售还是管理者；
- 你负责项目哪一部分；
- 你需要什么类型的帮助。
方式二：说明销售角色
员工输入：
我是一名负责企业客户开发的销售人员，目前正在跟进一个办公设备采购项目。
我的任务是准备下一次客户沟通，希望了解：
- 还需要确认客户哪些信息；
- 沟通时应该重点关注什么；
- 我还缺少哪些资料。
这时GPT更容易从销售工作的角度提供帮助。
方式三：说明管理角色
如果同一个项目由销售经理处理：
输入可能变成：
我是一名销售经理，目前需要检查团队负责的一个企业采购项目推进情况。
我希望从项目风险、信息完整度和下一步管理动作三个方面进行检查。
这时：
同一个项目。
因为角色不同。
关注重点也不同。
需要注意：
以上只是教学示例。
实际工作中：
员工需要根据真实情况判断。
AI提供辅助分析。
最终：
项目推进、客户沟通和经营判断仍由员工负责。
四、今日实践任务
5—10分钟练习：
选择一个今天正在处理的工作问题。
例如：
- 客户沟通；
- 工作计划；
- 项目检查；
- 会议准备。
第一步：
不告诉GPT自己的角色。
直接提出问题。
例如：
帮我准备一次客户沟通。
第二步：
观察回答：
是否出现：
- 建议比较通用；
- 没有考虑你的岗位；
- 没有考虑你的责任范围。
第三步：
重新提问。
补充：
-
我的岗位是什么；
-
我在这件事情中负责什么；
-
我需要完成什么目标；
-
我的结果给谁使用。
第四步：
比较两次回答：
看看第二次回答是否：
- 更符合你的工作角度；
- 更容易执行；
- 更接近你的实际需求。
今天练习的目标：
不是学习复杂提示词。
而是培养：
让AI理解自己工作位置的习惯。
五、今朝智能体连接
现在员工使用普通GPT时：
需要主动告诉AI：
- 自己是谁；
- 负责什么；
- 当前任务是什么。
未来今朝岗位智能体建设后：
在授权范围内，智能体可能已经了解：
- 岗位职责；
- 工作标准；
- 业务流程；
- 权限边界；
- 企业知识。
这样：
一些稳定信息不需要员工每次重复说明。
但是：
员工仍然需要告诉智能体：
- 这一次具体需要完成什么；
- 当前有什么变化；
- 哪些情况需要重点判断。
因为：
岗位信息解决：
“我是谁”。
任务信息解决：
“我要做什么”。
两者缺一不可。
六、今日思考
为什么同一个问题：
“帮我分析一下这个项目。”
不同员工使用时，AI应该给出的帮助不同？
因为：
AI不仅需要知道：
事情是什么。
还需要知道：
谁正在处理这件事，以及这个人需要从什么角度获得帮助。